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发布日期：2024-10-23 作者：开云
年夜型说话模子可以完成浏览文献、撰写论文、审查论文的所有工作。图片来历：《天然》网站
科研进程可以完全主动化吗？一个研究机械进修的国际团队正在勇闯“无人区”。
据《天然》网站近日报导，日本Sakana AI公司和加拿年夜、英国科学家联袂，建立了一种基在年夜说话模子的“人工智能（AI）科学家”。从浏览文献到提出新假定，再到测验考试各类解决方案并撰写论文，全部研究周期，“AI科学家”能趁热打铁。
Sakana公司在其官网暗示，这位科研“新星”是首个用在主动化科研和开放式发现的综合AI系统，标记着科学发现新时期的最先。虽然它揭示出不凡的潜力，但今朝其实不完善，应警戒“AI科学家”被滥用的风险。
推动流程行云流水
AI手艺不竭前进，让科学家能借助一些模子来群策群力或编写代码。但是，这些模子依然需要年夜量人工监视，或仅囿在履行特定使命。
那末，可否操纵根本模子将全部科研进程主动化呢？包罗加拿年夜不列颠哥伦比亚年夜学机械进修专家在内的团队，成功建立出首位“AI科学家”。
在设法生成阶段，该“AI科学家”基在一个肇端模板，进步前辈行“脑筋风暴”，提出多个分歧研究标的目的，并进行普遍搜刮，以确保某些设法是新奇且有趣的；在尝试迭代阶段，对第一阶段提出的某个设法，“AI科学家”会先展开尝试，然后生成图表可视化成果，并给每一个图表添加注释；在论文写作阶段，它会模拟尺度机械进修会议的气概，撰写出一份文字精练、内容丰硕的论文，并自立查找相干论文进行援用；在主动化同业评审阶段，研究团队开辟出一个主动化的“AI审稿人”，其评估生成论文的正确性堪与人类相媲美。评估成果和建议可用在改良该项目，实现延续的反馈轮回，使“AI科学家”可以或许迭代改良其研究功效。
在最初的演示中，该“AI科开云体育app学家”针对分散模子、Transformer模子（一种用在处置说话数据的神经收集模子），和AI“贯通”（grokking）等机械进修子范畴进行了深切研究，总共生成了10篇论文，每篇论文的本钱约15美元。
美国华盛顿年夜学计较社会科学家杰文 韦斯特暗示，该“AI科学家”行云流水般完成了全部科研流程，使人印象深入，有望加快科学发现的程序。
功能远非精美绝伦
虽然这位“AI科学家”潜能庞大，但它远非精美绝伦。
Sakana AI公司指出，“AI科学家”今朝还不具有视觉功能，是以没法修复论文中呈现的图表问题。例如，它生成的图表有时没法读取，表格有时会超越页面规模，页面结构也其实不美不雅。
另外，该“AI科学家”有时会呈现设法准确但履行毛病的环境，也会因比力不妥而生成误导性的成果。在撰写论文和评估结论时，它还可能会犯严重毛病。例如，它很难比力两个数字的巨细，这是年夜说话模子的“通病”。为了部门解决这个问题，研究团队确保所有尝试成果都可以反复，并存储了所有履行文件。
研究人员估计，将来多模态模子“插手战局”，将助该“AI科学家”落井下石。
别的，该“AI科学家”只能展开机械进修范畴的研究，且缺少科研进程的要害部门：脱手进行尝试的能力。
艾伦人工智能研究所计较机科学家汤姆 霍普暗示，今朝该年夜说话模子“仍没法提出并制订新奇有效的科学标的目的”。劳伦斯伯克利国度尝试室材料科学家赫布兰德 希德则认为，即便该系统在短时间内没法完成更具缔造性的工作，仍可将科研进程中一些反复性内容主动化。
Sakana AI也强调，此类系统可否提出真实的变化型设法仍未有定论。将来的“AI科学家”可否发现出像人工神经收集或信息论一样的概念也仍是个未知数。
能力越强越需慎用
研究人员暗示，为扩年夜该“AI科学家”的能力，让其可以或许研究更抽象的范畴，如纯数学范畴，可能需要调遣说话模子以外的其他手艺。
例如，解决数学问题需要逻辑推理，而今朝年夜大都AI模子都不善于逻辑推理。鉴在此，谷歌深度思惟公司开辟出AlphaGeometr，将说话模子与符号引擎（利用符号和逻辑法则进行推理）相连系，构建出一种神经—符号夹杂系统。在本年的奥林匹克数学比赛中，进级后的AlphaGeometry2在19秒内就解答出一道题，使人类选手瞠乎其后。
研究人员深信，今朝的迭代只是个最先。“AI科学家”就像AI科研主动化范畴的GPT-1。跟着不竭迭代，它将如今朝的GPT-4一样，激发新的科研革命。
不外，与很多新手艺一样，“AI科学家”也打开了“潘多拉魔盒”，乃至可能被滥用。
比方，“AI 科学家”能主动建立论文并提交，这将显著增添审稿人的工作量，可能阻碍科学质量节制，并给学术前进带来压力。并且，“AI科学家”还可能被用来制造危险的病毒，给人类社会带来潜伏风险。
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