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发布日期：2024-11-28 作者：开云
移念头器人操纵AI逻辑履行摸索性化学研究使命。图片来历：英国利物浦年夜学
科技日报北京11月10日电（记者张梦然）在最新一期《天然》杂志上颁发的研究中，英国利物浦年夜学团队展现了一款移念头器人。它可以或许应用人工智能（AI）逻辑作出决议计划，以与人类划一乃至更快的速度，联手履行摸索性化学研究使命。这些身高1.75米的机械人旨在应对化学摸索中的三年夜挑战：履行化学反映、阐发产品，和根据数据决议下一步步履标的目的。
演示中，两台AI机械人以协作模式运作，配合解决了化学合成范畴的三个困难：触及药物发现的布局多样化化学、超份子主-客体化学和光化学合成。研究注解，借助进步前辈的AI能力，这些机械人可以或许作出与人类研究者相当或类似的选择，但决议计划速度远超人类。
在摸索性化学中，决议计划是一个焦点问题。凡是环境下，人们会先测验考试几种化学反映，以后选择那些产量较高或产品特殊有趣的反映进行放年夜出产。对AI而言，鉴定某个成果是不是值得进一步研究是一项艰难的使命，由于这触及到多个层面的考量，好比产品的新奇水平或是合成路径的本钱与复杂度。
为领会决这一困难，团队为机械人设计了一套AI逻辑系统，使其可以或许处置息争析数据集，从而自立作出决议计划。例如，机械人可以敏捷判定是不是应当继续某一化学反映的下一步操作，而这一进程几近是刹时完成的。比拟之下，人类化学家可能需要花费数小不时间来审查一样的数据。
虽然机械人在常识布景上比拟人类专家有所不足，但AI作出的决议计划质量与合成化学家相当，而且速度快得惊人。
团队打算操纵这项手艺来摸索与药物合成有关的新化学反映，和开辟用在二氧化碳捕获等范畴的新型材料。这一功效标记着在主动化化学研究范畴获得了主要进展，预示着将来科学研究体例的重年夜变化。
跟着智能手艺的快速迭代进级，机械人的协同决议计划能力日趋遭到正视。在复杂多变的情况中，单个机械人究竟“势单力薄”，假如它们具有协同决议计划能力则有望冲破窘境。例如，在工业出产线上，多个机械人经由过程协同功课，及时同享数据，可配合决议计划出最优的出产流程调剂方案，从而年夜幅提高出产效力与产物质量。不能不提的是，进步前辈的算法架构和高效的通讯系统等，是确保机械人协同决议计划能力利用落地的要害要素。
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