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葡萄，因其怪异的风味和口感，深受人们爱好。一粒葡萄种子，从萌生到成果，凡是需要3年。而想要培养出“使人满足的”葡萄品种，需要的时候更久。可否找到一种既“快速”又“简洁”的方式实现葡萄品种的“个性化”设计？育种家为此绞尽了脑汁。

11月4日18时，《天然 遗传学（Nature Genetics）》在线颁发了中国农业科学院深圳农业基因组研究所（岭南现代农业科学与手艺广东省尝试室深圳分中间）周永锋团队操纵人工智能进行葡萄育种的最新研究功效。该研究将年夜幅缩短葡萄育种周期，且对葡萄农艺性状的猜测正确度高达85%。比拟传统方式，育种效力可提高400%。该研究有望实现葡萄的精准设计育种，加快葡萄品种立异，并为其他多年生作物育种供给方式参考。

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在这项研究中，周永锋团队引入了机械进修算法，经由过程构建猜测模子，按照评分进行初期个别的农艺性状猜测和选择，从而指点、优化育种策略。

据团队成员介绍，该研究将包括了性状和基因型的数据划分为三个子集：练习集、验证集和测试集。起首，他们操纵机械进修算法解析基因型与性状数据间的复杂收集关系，应用练习数据集构建了首个葡萄全基因组选择模子，随落后一步经由过程验证集调剂模子参数，对模子进行优化，最后利用测试数据集评估终究模子的机能。研究成果注解，连系告终构变异信息和机械进修模子的计较，多基因评分猜测正确率高达85%。

经由过程这一模子，育种家可以快速正确地评估年夜量育种材料的遗传潜力，从而更好地选择良好品种。传统的杂交育种需要按照葡萄成熟后的表型作出判定，而全基因组选择育种手艺在葡萄幼苗期间便可以猜测其成熟后的性状，尽早剔除失落不合适前提的幼苗，削减了没必要要的人工本钱和投入，在葡萄育种利用中有很年夜的利用潜力。该手艺将提高葡萄育种效力，加快葡萄新种质的创制，改革葡萄育种策略。

今朝，该项目相干研究功效已申请获批国度发现专利6项，已申请国际专利1项。该研究取得了国度重点研发打算、国度优异青年科学基金（海外）、国度天然科学基金、中心当局指导处所科技成长专项资金项目等项目标撑持。

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