中新网北京5月25日电 (记者 孙自法)人工智能能否追踪他人心理状况？能力若何？施普林格 天然旗下专业学术期刊《天然-人类行动》最新一期颁发一篇人工智能研究论文显示，在测试追踪他人心理状况能力(也趁心智理论，Theory of Mind)的使命中，两类人工智能年夜说话模子(LLM)在特定环境下的表示与人类类似，乃至更好。

该论文介绍，心智理论对人类社交互动十分主要，是人类沟通交换和发生共识的要害。之前的研究注解，年夜开云体育app说话模子这类人工智能可以解决复杂的认知使命，如多选决议计划。不外，人们一向不清晰年夜说话模子在被认为是人类独有能力的心智理论使命中的表示是不是也能比肩人类。

在本项研究中，论文第一作者和配合通信作者、德国汉堡-埃彭多夫年夜学医学中间 James W. A. Strachan与同事和合作者一路，选择能测试心理理论分歧方面的使命，包罗发现毛病设法、理解间接言语和辨认掉礼。他们随后比力了1907人与两个热点年夜说话模子家族(GPT和LLaMA2模子)完成使命的能力。他们发现，GPT模子在辨认间接要求、毛病设法和误导的表示能到达有时乃至超出人类平均程度，而LLaMA2的表示逊在人类程度；在辨认掉礼方面，LLaMA2强在人类但GPT表示欠安。

论文作者指出，LLaMA2的成功被证实是由于回覆的成见水平较低而不是由于真的对掉礼敏感，而GPT看起来的掉利实际上是由于对对峙结论的超守旧立场而不是由于推理毛病。

论文作者提示说，人工智能年夜说话模子在心智理论使命上的表示堪比人类不等在它们具有人类般的能力，也不料味着它们能把握心智理论。

他们总结暗示，这项研究进展是将来研究的主要根本，建议后续进一步研究年夜说话模子在心理揣度上的表示会若何影响个别在人机交互中的认知。(完)

（原题目：人工智能追踪他人心理状况能力若何？国际最新研究称与人类相当）

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