5月15日，中国科学院上海天文台研究员葛健率领的国际团队，应用深度进修方式，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行了微弱旌旗灯号搜索和数据阐发，发现了希少的107例宇宙初期星系内的寒气体云块成份的要害探针中性碳接收体，为摸索星系若何构成和演变供给了新的研究体例，揭示了人工智能在天文海量数据中探访微弱旌旗灯号的利用前景。相干研究颁发在《皇家天文学会月报》。

研究寒气体和尘埃对分解星系构成和演变相当主要，为天文学家切磋星系从“最初组装”到恒星构成期间的猛烈转变，再到演变后期的全部星系生命周期供给了要害手段。中性碳接收线可作为有用探针来跟踪气体和尘埃成份。而这些中性碳接收线的旌旗灯号微弱且希少，需要在海量的类星体光谱数据中才能找到。

研究团队设计了深度进修神经收集，并利用基在现实不雅测的中性碳接收线特点的年夜量仿真样本进行练习，进而操纵被“练习好”的神经收集在斯隆巡天三期释放的数据中搜索中性碳接收体。

阐发发现，在宇宙只有约30亿年的春秋时，这些携带中性碳接收体探针的初期星系已过快速物理和化学演变，进入介在年夜麦哲伦矮星系和银河系之间的物理和化学演变状况。此时，年夜量金属发生，同时部门金属被吸附到尘埃上，发生可不雅测到的尘埃红化成果。这验证了近期詹姆斯 韦伯太空千里镜在宇宙最早的恒星中探测到近似钻石的碳尘埃的新发现，预示着部门星系的演变比预期要快很多，挑战了现有的星系构成和演变模子。

艺术想象图。图片来历在中国科学院上海天文台

相干论文信息：https://doi.org/10.1093/mnras/stae799

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