中国科学院城市情况研究所研究员汪鹏、陈伟强与以色列瑞赫曼年夜学的Asaf Tzachor等合作颁发的一项研究显示，生成式AI的日趋风行估计将致使电子垃圾的快速增加。假如不采纳削减垃圾的策略，他们揣度2020~2030年的电子垃圾或积累达120万~500万公吨。相干研究10月29日颁发在《天然-计较科学》。

虽然生成式AI在很多科研利用和一些平常使命中很是适用——如生成文本或图象，但它也依靠在硬件架构和芯片手艺的快速迭代。生成式AI最近的年夜量利用发生了更多的电子垃圾（即烧毁电子装备的废料流），而这可能对情况有害。

汪鹏与合作者经由过程计较猜测了2020年至2030年生成式AI发生的电子垃圾的潜伏数目，以年夜说话模子为首要存眷点。这些猜测斟酌了分歧生成式AI出产和利用水平的四种情形，从激进情形（更普遍的利用）到守旧情形（更具体的利用）。研究团队估计，假定不采纳任何削减垃圾的做法，2030年的电子垃圾流或多达每一年250万吨。

他们还发现，在AI增加最快的情形下，生成式AI在2023至2030年发生的电子垃圾总量可能多达500万吨。汪鹏和同事还估计，在此情形下，发生的电子垃圾或包括150万吨印刷电路板和50万吨电池，这些可能含有铅和铬这类有害材料。

研究者认为，必需展开负责任的生成式AI利用和积极的电子垃圾治理策略，以削减污染的有害影响。例如采纳轮回经济策略（耽误现有架构的寿命和/或在再出产进程中反复操纵要害模件和材料）或让发生的电子垃圾削减86%。

相干论文信息：

https://doi.org/10.1038/s43588-024-00712-6

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